Transforma datos en valor estratégico con SQL y Python

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INTRODUCTORIO

Capacitar a los participantes en el dominio de herramientas fundamentales para el análisis de datos, desarrollando competencias en SQL desde la creación y gestión de bases de datos hasta la optimización de consultas y visualización de información con SQL Server, MySQL y PostgreSQL , así como en Python, enfocándose en la automatización de procesos, el análisis de datos y la creación de visualizaciones de alto impacto, con el fin de fortalecer un perfil profesional competitivo en el campo del Data Analytics.

Profesionales que desean dominar SQL y fortalecer su perfil y que deseen integrar Python en su flujo de trabajo para potenciar sus habilidades en análisis de datos
Estudiantes universitarios que buscan aplicar SQL en proyectos, prácticas o investigaciones e iniciarse en análisis de datos, programación o inteligencia de negocios
Público en general que quieren reorientarse hacia el mundo del Data Analytics

Módulo 1: Introducción a las Bases de Datos
Módulo 2: Diseño de Bases de Datos Relacionales
Módulo 3: Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD)
Módulo 4: Introducción a la Programación
Módulo 5: Primeros Pasos con PSelnt
Módulo 6: Transición a Python con Visual Studio Code

Módulo 1: Fundamentos de SQL: El Lenguaje de Consultas
Módulo 2: Extracción y Filtrado de Datos: La Base de la Consulta
Módulo 3: Filtrado Avanzado y Ordenamiento: Refinando la Búsqueda
Módulo 4: Agregación y agrupacion: Resumiendo los Datos
Módulo 5: Limpieza y Transformación Básica: Preparando los Datos
Módulo 6: Manipulación de Datos y Esquemas

Módulo 1: Consultas multitabla: Integración
Módulo 2: Subconsultas: Consultas dentro de Consultas
Módulo 3: Expresiones de Tabla Comunes (CTEs)
Módulo 4: Funciones Avanzadas: Manipulación Eficiente de Datos
Módulo 5: Funciones de Ventana (Window Functions)
Módulo 6: Transformación Avanzada de DatosManipulación de Datos y Esquemas

Módulo 1: Procedimientos y Funciones en SQL
Módulo 2: Vistas: Simplificando y Protegiendo los datos
Módulo 3: Triggers SQL: Acciones Programadas
Módulo 4: Automatización de tareas: Jobs y Alertas
Módulo 5: Optimización de Consultas
Módulo 6: Inteligencia Artificial aplicada a SQL

Módulo 1: Fundamentos de la Visualización de Datos
Módulo 2: Visualización Aplicada de Datos con SQL
Módulo 3: Reportería en SQL con Reporting Services (SSRS)
Módulo 4: Diseño Avanzado de Reportes con Reporting Services

Módulo 1: Introducción a Python para Análisis de Datos
Módulo 2: Decisiones Condicionales en Python
Módulo 3: Decisiones Repetitivas en Python
Módulo 4: Gestión eficiente de datos con Listas
Módulo 5: Manejo de Tuplas y Conjuntos (Sets)
Módulo 6: Diccionarios en Python

Módulo 1: Conociendo la librería NumPy
Módulo 2: Arreglos Multidimensionales y Operaciones con Matrices
Módulo 3: Funciones y Modularización en Python
Módulo 4: Fundamentos de Programación Orientada a Objetos (POO)
Módulo 5: Principios Avanzados de la Programación Orientada a Objetos
Módulo 6: Gestión de Errores y Excepciones

Módulo 1: Conociendo la librería Pandas
Módulo 2: Manipulación de Datos con Pandas
Módulo 3: Limpieza de Datos
Módulo 4: Transformación de Datos
Módulo 5: Conexión a Bases de Datos Relacionales
Módulo 6: Inteligencia Artificial aplicada a Python

Módulo 1: Análisis Exploratorio de Datos (EDA)
Módulo 2: Visualización con Matplotlib
Módulo 3: Visualización Avanzada con Seaborn
Módulo 4: Visualización Interactiva con Plotly
Módulo 5: Data Storytelling para Toma de Decisiones Empresariales

BENEFICIOS

Este curso incluye:

Certificación progresiva (13 certificados en total): 6 en SQL, 6 en Python y 1 certificación como Especialista en SQL y Python
Contenido integrado con Inteligencia Artificial (IA)
Casos empresariales reales y resolución de retos técnicos
Proyecto integrador de competencias
Acceso a comunidad de estudiantes y egresados
Metodología Multiactiva 360º centrada en el alumno
Taller de preparación para entrevistas técnicas
Becas a la Excelencia Académica

Docente

MBA Ing. Alexéi De La Cruz

Magíster en Administración Estratégica de Empresas por Centrum PUCP. Premio a la Excelencia Académica MBA, graduación con distinción Magna Cum Laude. Máster Internacional en Liderazgo y Habilidades Directivas, Barcelona. Miembro vitalicio de Beta Gamma Sigma (BGS). Ingeniero de Sistemas y Bachiller en Administración de Empresas, UPC.

Actualmente es CEO y socio fundador de SUMMA CENTER con quince años de experiencia en gestión de proyectos de software (lineamientos del PMI), aplicaciones de gestión y metodologías de Tecnologías de Información (TI), mejora continua de procesos, ofimática empresarial, Business Intelligence, logística internacional y consultoría SAP R3 y S4 HANA.