Domina las herramientas líderes en Data Analytics

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INTRODUCTORIO

Formar profesionales altamente especializados en análisis de datos aplicando herramientas líderes del mercado: SQL, Python y Power BI, para la toma de decisiones estratégicas, la automatización de procesos analíticos y el diseño de soluciones de inteligencia empresarial, con un enfoque práctico orientado a resultados

Profesionales que buscan dominar el flujo del análisis de datos para aplicar SQL, Python y Power BI en la toma de decisiones.
Estudiantes o egresados que deseen adquirir competencias prácticas en análisis, automatización y visualización de datos.
Público en general con interés en ingresar al campo del Data Analytics e Inteligencia de Negocios.

Módulo 1: Introducción a las Bases de Datos
Módulo 2: Diseño de Bases de Datos Relacionales
Módulo 3: Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD)
Módulo 4: Introducción a la Programación
Módulo 5: Primeros Pasos con PSelnt
Módulo 6: Transición a Python con Visual Studio Code

Módulo 1: Fundamentos de SQL: El Lenguaje de Consultas
Módulo 2: Extracción y Filtrado de Datos: La Base de la Consulta
Módulo 3: Filtrado Avanzado y Ordenamiento: Refinando la Búsqueda
Módulo 4: Agregación y agrupacion: Resumiendo los Datos
Módulo 5: Limpieza y Transformación Básica: Preparando los Datos
Módulo 6: Manipulación de Datos y Esquemas

Módulo 1: Consultas multitabla: Integración
Módulo 2: Subconsultas:Consultas dentro de Consultas
Módulo 3: Expresiones de Tabla Comunes (CTEs)
Módulo 4: Funciones Avanzadas: Manipulación Eficiente de Datos
Módulo 5: Funciones de Ventana (Window Functions)
Módulo 6: Transformación Avanzada de Datos

Módulo 1: Procedimientos y Funciones en SQL
Módulo 2: Vistas: Simplificando y Protegiendo los datos
Módulo 3: Triggers SQL: Acciones Programadas
Módulo 4: Automatización de tareas: Jobs y Alertas
Módulo 5: Optimización de Consultas
Módulo 6: Inteligencia Artificial aplicada a SQL

Módulo 1: Fundamentos de la Visualización de Datos
Módulo 2: Visualización Aplicada de Datos con SQL
Módulo 3: Reportería en SQL con Reporting Services (SSRS)
Módulo 4: Diseño Avanzado de Reportes con Reporting Services

Módulo 1: Introducción a Python para Análisis de Datos
Módulo 2: Decisiones Condicionales en Python
Módulo 3: Decisiones Repetitivas en Python
Módulo 4: Gestión eficiente de datos con Listas
Módulo 5: Manejo de Tuplas y Conjuntos (Sets)
Módulo 6: Diccionarios en Python

Módulo 1: Conociendo la librería NumPy
Módulo 2: Arreglos Multidimensionales y Operaciones con Matrices
Módulo 3: Funciones y Modularización en Python
Módulo 4: Fundamentos de Programación Orientada a Objetos (POO)
Módulo 5: Principios Avanzados de la Programación Orientada a Objetos
Módulo 6: Gestión de Errores y Excepciones

Módulo 1: Conociendo la librería Pandas
Módulo 2: Manipulación de Datos con Pandas
Módulo 3: Limpieza de Datos
Módulo 4: Transformación de Datos
Módulo 5: Conexión a Bases de Datos Relacionales
Módulo 6: Inteligencia Artificial aplicada a Python

Módulo 1: Análisis Exploratorio de Datos (EDA)
Módulo 2: Visualización con Matplotlib
Módulo 3: Visualización Avanzada con Seaborn
Módulo 4: Visualización Interactiva con Plotly

Módulo 1: Explorando el Ecosistema Power BI
Módulo 2: Conexión a Fuentes de Datos Empresariales
Módulo 3: Editor Power Query y Lenguaje M
Módulo 4: ETL: Extracción, Limpieza y Transformación de Datos
Módulo 5: Modelado Básico de Datos Relacional
Módulo 6: Visualización Básica de Datos

Módulo 1: Modelamiento Avanzado de Datos Relacional
Módulo 2: Fundamentos Estratégicos de DAX
Módulo 3: Funciones Básicas y Cálculos Simples con DAX
Módulo 4: Funciones de Agregación y Contexto de Filtro
Módulo 5: Manipulación de Datos y Funciones Avanzadas
Módulo 6: Visualización Avanzada de Datos

Módulo 1: DAX Avanzado en Modelos Empresariales
Módulo 2: Filtrado y Segmentación Dinámica Avanzada con DAX
Módulo 3: Inteligencia de Tiempo en Power BI
Módulo 4: Simulación de Escenarios y Resúmenes Dinámicos con DAX
Módulo 5: Creación de KPIs y Métricas Dinámicas en DAX
Módulo 6: Optimización y Buenas Prácticas en DAX

Módulo 1: Administración Avanzada de Power BI Service
Módulo 2: Automatización de Conexiones con Power BI Gateway
Módulo 3: Alertas Inteligentes, Suscripciones y Seguridad RLS
Módulo 4: Integraciones con Power Platform e Inteligencia Artificial
Módulo 5: Data Storytelling para Toma de Decisiones Empresariales

BENEFICIOS

Este curso incluye:

Certificación progresiva (19 certificados en total): Con enfoque triple en SQL, Python y Power BI
Contenido integrado con Inteligencia Artificial (IA)
Casos empresariales reales y resolución de retos técnicos
Proyecto integrador de competencias
Acceso a comunidad de estudiantes y egresados
Metodología Multiactiva 360º centrada en el alumno

Docente

MBA Ing. Alexéi De La Cruz

Magíster en Administración Estratégica de Empresas por Centrum PUCP. Premio a la Excelencia Académica MBA, graduación con distinción Magna Cum Laude. Máster Internacional en Liderazgo y Habilidades Directivas, Barcelona. Miembro vitalicio de Beta Gamma Sigma (BGS). Ingeniero de Sistemas y Bachiller en Administración de Empresas, UPC.

Actualmente es CEO y socio fundador de SUMMA CENTER con quince años de experiencia en gestión de proyectos de software (lineamientos del PMI), aplicaciones de gestión y metodologías de Tecnologías de Información (TI), mejora continua de procesos, ofimática empresarial, Business Intelligence, logística internacional y consultoría SAP R3 y S4 HANA.